Using python to analyze spatial data

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Palabras sabias de reflexión: Qué debo tener en cuenta para iniciar un proyecto SIG (Sistema de Información Geográfica) en el 2014

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Tomado de Starting a GIS :

If you are starting a GIS please consider the following:

  • Decide what data you need. Does it exist already? Do you need to go out and collect it? Can you collect it or do you need to hire someone to do it.
  • Look at your software needs. How much do you want to spend. Look at open source. Look at the commercial stuff. Can you mix and stretch those dollars just a bit more than you think? BTW – you can mix and match. All you need is a process.
  • Budget – Budget for a year. Budget for two. Then Budget for five. Budget like this might be successful. Look at your software also. Are you going to spend enough on software you could hire someone else? It happens. That’s a huge argument (for me) for mixing in open source. Jobs. Hiring someone does more for your community than paying more money for software.

It’s 2014. Software doesn’t have to be from one vendor. Your entire GIS setup doesn’t have to be a mono-culture. Servers (think cloud (another word I hate)) are cheaper than they ever have been. Pick the right software and you don’t have to spend a fortune on a workstation. Worry about your data. If you spend more time worry about your software than letting your data work for you you are doing it wrong.

Tomado de Starting a GIS

Sobre Python y los SIG

Lo dijo James Fee:

You wouldn’t jump from space without a parachute and you sure as hell don’t want to “do GIS” without Python.

http://www.spatiallyadjusted.com/2012/10/22/goes-without-saying/

Y para Rematar:

Look, either embrace change or be replaced. The idea that you’ll sit at some desk, string together ArcGIS Toolbox wizards doesn’t end well. This only results in you getting paid minimum wage with no where to go. The reality of the world we are in is the only thing you have to separate yourself from the 7 billion other people in the world is your flexibility and skills. If you don’t stand out, you’ll be nothing but a chair moistener in sector 7g.

http://spatiallyadjusted.com/2012/10/25/opengeoda-free-yourself/

En conclusión, si trabajas en SIG con ArcGIS y no sabes python, probablemente estás desperdiciando una gran oportunidad.  (O en otras palabras, los wizards son muy prácticos pero bastante limitados para “tareas reales” de un analista SIG.

 

Generar un RSS de una lista de Twitter utilizando Ruby

Las listas de Twitter permiten clasificar y organizar cuentas por categorias personalizadas  por el usuario. (Ver Listas en Twitter. Dónde encontrar listas que seguir y porqué hacerlo. )

Muchas aplicaciones existentes se valen del estándar RSS para extraer información de aplicaciones y sitios web. Pero con la aparición de la versión 1.1 del Api , Twitter ha dado fin al soporte de RSS (Ver New Twitter API Drops Support for RSS, Puts Limits on Third-Party Clients )

El siguiente script permite la generación de un archivo en formato XML/RSS con la lista de tweets de una lista de un usuario especifico.

Requerimientos:

  • Instalar ruby
  • Instalar los siguientes gems:
    • gem install twitter
    •  gem install builder

Enjoy!

Arcgis 10 y Python: Automatizar Compress y Analyze

Una de las tareas que todo administrador de bases de datos geográficas ArcGis/SDE debería realizar con frecuencia (e incluso a diario), es la ejecución el proceso de compresión (Compress). Dicho proceso permite optimizar el almacenamiento de los registros en el motor de bases de datos relacional.

Con el siguiente script de python utilizando el paquete de programación de arcgis conocido como arcpy se puede además de realizar el compress (Compress_management) , permite ejecutar el análisis de datos para un esquema de base de datos específico .
(Según la documentación oficial El proceso de Analyze_management consiste en: “Actualiza las estadísticas de la base de datos de las tablas de negocios, las tablas de entidades y las tablas delta junto con las estadísticas de los índices de esas tablas.” )

Ver script en github: